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Notre méthode

Diagnostiquer. Concevoir. Implanter. Ancrer.

Une seule méthode pour les achats, la supply chain et l’IA qui s’y exécute désormais : les faits d’abord, un modèle opérationnel avant toute plateforme, une mise en œuvre sur le terrain et des routines qui survivent à la mission.

Notre méthode

Les faits d’abord. Le modèle opérationnel avant la plateforme. La mise en œuvre sur le terrain.

Une seule méthode pour les achats, la supply chain et l’IA, du diagnostic aux routines qui survivent à la mission.

  1. Diagnostiquer

    Dépenses, flux, stocks et processus extraits des systèmes. Un dossier de valeur que la direction peut signer.

  2. Concevoir

    Modèle opérationnel, stratégies de catégories et de réseau, plan directeur des plateformes et portefeuille IA.

  3. Implanter

    Vagues de sourcing, mises en service, cycles de planification et premiers agents en production, sur site.

  4. Ancrer

    Routines, revues de KPI et équipes formées qui fonctionnent sans nous.

  1. Diagnostiquer

    3 à 6 semaines

    Que se passe-t-il réellement, et combien cela vaut-il ?

    Dépenses, flux, stocks, service et données de processus extraits des systèmes, pas des présentations. Entretiens sur les sites et dans les fonctions. Une évaluation de maturité face à un référentiel pratique, et un dossier de valeur que la direction peut signer.

    Ce que la mission a mobilisé

    • Cube de dépenses à partir des commandes et factures, une taxonomie unique pour tous les sites
    • Process mining sur le Procure-to-Pay et l’order-to-delivery
    • Référence de stocks, de service et de coût de service
    • Cartographie des risques fournisseurs et réseau
    • Évaluation du modèle opérationnel et des compétences
    • Maturité des données pour l’automatisation et l’IA

    Impact

    • Base factuelle et KPI de référence
    • Dossier de valeur par levier, en fourchettes avec hypothèses
    • Feuille de route priorisée par vague
    • Gains rapides lancés pendant le diagnostic

    AIC’est ici que l’on décide où l’IA peut aider, à partir des données et des décisions qui existent vraiment, pas d’une démonstration d’éditeur.

  2. Concevoir

    6 à 10 semaines

    Quel doit être le modèle opérationnel, et qu’est-ce qui le fera tourner ?

    Modèle opérationnel cible, stratégies de catégories, conception du réseau et de la planification, plan directeur des plateformes et portefeuille de cas d’usage IA, conçus avec ceux qui en seront responsables et validés en ateliers avec la direction.

    Ce que la mission a mobilisé

    • Modèle opérationnel achats : mandat, gouvernance des catégories, droits de décision, langage KPI
    • Stratégies de catégories et vagues de sourcing
    • Conception du réseau et des stocks avec modélisation de scénarios
    • Cycle S&OP / IBP, rôles et calendrier
    • Plan directeur des plateformes Source-to-Pay et de planification
    • Portefeuille de cas d’usage IA avec droits de décision et contrôles par cas

    Impact

    • Modèle opérationnel cible et organisation
    • Stratégies de catégories et de réseau
    • Plan de configuration des plateformes
    • Portefeuille IA, plan de fondation de données et charte de gouvernance

    AIChaque cas d’usage IA est conçu comme une décision avec un responsable, un seuil et un repli, dans le langage KPI convenu avec la Finance.

  3. Implanter

    par vague

    Est-ce que cela fonctionne dans l’atelier, dans l’usine, dans le système ?

    Vagues de sourcing, activation des plateformes, mouvements de réseau, cycles de planification et premiers agents IA en production, livrés sur site avec les équipes du client. OREDJA dirige comme conseil, manager de transition ou directeur de programme, selon ce que la situation exige.

    Ce que la mission a mobilisé

    • Vagues de sourcing et activation des contrats
    • Configuration et mise en service des plateformes Source-to-Pay et de planification
    • Changements de réseau, d’entrepôt et d’approvisionnement des lignes
    • Cycle S&OP avec de vraies décisions
    • Agents IA en production avec des humains dans la boucle
    • Formation, routines et management de terrain

    Impact

    • Économies ratifiées et service amélioré
    • Plateforme en service et données de base propres
    • Routines opérationnelles et équipes formées
    • Agents en production avec pistes d’audit

    AILes agents entrent en production un flux à la fois, avec la gestion des exceptions conçue avant l’automatisation et chaque décision traçable.

  4. Ancrer

    en continu

    Cela fonctionnera-t-il encore quand nous serons partis ?

    Routines de performance, revues de KPI, développement des compétences et une passation qui rend l’organisation autonome. OREDJA reste disponible pour les revues, les vagues suivantes et la gouvernance de l’IA qui continue de tourner.

    Ce que la mission a mobilisé

    • Routines de performance quotidiennes et mensuelles
    • Revues de KPI avec la Finance et les opérations
    • Montée en compétences et relève
    • Amélioration continue des pratiques de catégories et de planification
    • Suivi des modèles et agents IA, dérive et revues de contrôle
    • Planification de la vague suivante

    Impact

    • Routines documentées et responsables identifiés
    • Tableaux de bord KPI réellement utilisés
    • Calendrier de gouvernance des systèmes IA
    • Équipes autonomes

    AILes systèmes IA sont revus comme tout autre contrôle : surveillés, audités et retirés lorsqu’ils ne méritent plus leur place.

Notre méthode

Transformer la complexité en opportunité.

Une seule méthode pour les achats, la supply chain et l’IA qui s’y exécute désormais : les faits d’abord, un modèle opérationnel avant toute plateforme, une mise en œuvre sur le terrain et des routines qui survivent à la mission.

AchatsSupply ChainOrchestration IAImpact01 → 0401Diagnostiquer3 à 6 semaines02Concevoir6 à 10 semaines03Implanterpar vague04Ancreren continu

Que se passe-t-il réellement, et combien cela vaut-il ?

Dépenses, flux, stocks, service et données de processus extraits des systèmes, pas des présentations. Entretiens sur les sites et dans les fonctions. Une évaluation de maturité face à un référentiel pratique, et un dossier de valeur que la direction peut signer.

Impact

  • Base factuelle et KPI de référence
  • Dossier de valeur par levier, en fourchettes avec hypothèses
  • Feuille de route priorisée par vague
  • Gains rapides lancés pendant le diagnostic

AIC’est ici que l’on décide où l’IA peut aider, à partir des données et des décisions qui existent vraiment, pas d’une démonstration d’éditeur.

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Orchestration IA

Comment nous implantons l’IA dans les achats et la supply chain

La méthode est la même ; la discipline est plus stricte. L’IA est introduite là où un modèle opérationnel, des données propres et des droits de décision clairs existent déjà, et elle est mesurée dans les chiffres que l’entreprise utilise déjà.

  1. 01

    Choisir par la décision, pas par la technologie

    Les cas d’usage sont classés selon la valeur et la fréquence de la décision qu’ils améliorent : sélection de fournisseur, exception de commande, correction de prévision, clause contractuelle, alerte de risque. Les chatbots ne figurent pas d’eux-mêmes sur la liste.

  2. 02

    La fondation de données avant les agents

    Dépenses classifiées, fichiers articles et fournisseurs propres, stocks fiables et processus documenté sont la fondation. Sans eux, un agent automatise des suppositions.

  3. 03

    Droits de décision et humains dans la boucle

    Chaque étape automatisée a un responsable, un seuil au-delà duquel une personne décide, et un chemin d’exception. Les agents proposent et exécutent dans des limites ; les personnes restent responsables.

  4. 04

    Une gouvernance alignée sur ISO/IEC 42001

    Un système de management de l’IA couvrant finalité, risques, données, surveillance et pistes d’audit, dimensionné pour l’organisation plutôt que copié d’une norme.

  5. 05

    Mesuré dans le langage KPI de l’entreprise

    Temps de cycle, taux de rapprochement au premier passage, fiabilité des prévisions, stocks, coûts évités, économies ratifiées par la Finance. Si le chiffre ne bouge pas, le cas d’usage est arrêté.

  6. 06

    Un flux d’abord, puis des vagues

    Le premier agent entre en production sur un seul flux mesurable. Chaque vague suivante réutilise la même fondation de données, les mêmes contrôles et la même gouvernance : c’est ce qui rend le passage à l’échelle sûr.

Les quatre-vingt-dix premiers jours d’un programme d’orchestration IA

Une séquence réaliste, tirée du fonctionnement actuel du programme phare.

Semaines 1–2

Référence et maturité des données

Données de processus, qualité des données de base et points de décision actuels documentés. Le premier stock d’exceptions est mesuré, pas estimé.

Les quatre-vingt-dix premiers jours d’un programme d’orchestration IA

Plateformes et outils avec lesquels nous travaillons

OREDJA est indépendant des éditeurs. Voici les environnements dans lesquels nos équipes ont conçu, configuré ou piloté des opérations achats et supply chain.

Achats

  • Coupa
  • SAP Ariba
  • Ivalua
  • Jaggaer
  • SAP S/4HANA

Conception et planification supply chain

  • Coupa Supply Chain Design
  • SAP IBP
  • Kinaxis
  • o9 Solutions

IA, données et orchestration

  • OpenAI
  • Claude
  • Mistral AI
  • Palantir
  • Databricks
  • Microsoft Azure AI

Gouvernance

  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act
  • IAPro.ai

Les questions que l’on nous pose avant une mission

Combien de temps avant de voir des résultats ?

Les gains rapides sont lancés pendant le diagnostic, généralement dans les six premières semaines. Les économies ratifiées d’une vague de sourcing prennent trois à six mois ; une refonte de réseau ou de planification se voit dans les stocks et le service en deux à quatre trimestres.

Vous implantez, ou vous conseillez seulement ?

Les deux, et le second vaut peu sans le premier. Les associés d’OREDJA ont dirigé des fonctions achats et supply chain comme managers de transition et dirigeants. Nous restons jusqu’à la mise en service et les premiers mois d’exploitation.

Nous avons déjà une plateforme. Pourquoi un modèle opérationnel ?

Parce que la plateforme enregistre les décisions ; elle ne les prend pas. La plupart des modules sourcing et contrats dormants le sont faute de responsable, de KPI et de données propres, pas faute de logiciel.

L’IA est-elle réaliste pour une organisation de taille moyenne ?

Oui, si elle commence par un flux mesurable sur des données propres. Les organisations qui peinent sont celles qui démarrent par une promesse à l’échelle de la plateforme. Nous démarrons par une file d’exceptions.

Comment travaillez-vous avec nos équipes ?

Sur site, intégrés, avec vos équipes responsables des routines dès la première semaine. Remettre une organisation qui fonctionne est l’objet même de la mission.

Parlons-en

Que pourraient apporter des achats et une supply chain plus forts à votre entreprise ?

Parlons de vos priorités

Sans engagement. Juste une conversation.

  • Expérience internationale
  • Compréhension locale
  • Impact durable