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So arbeiten wir

Diagnostizieren. Gestalten. Umsetzen. Verankern.

Eine Methode für Einkauf, Supply Chain und die KI, die heute in beiden läuft: Fakten zuerst, ein Betriebsmodell vor jeder Plattform, Umsetzung vor Ort und Routinen, die das Projekt überdauern.

So arbeiten wir

Fakten zuerst. Betriebsmodell vor Plattform. Umsetzung vor Ort.

Eine Methode für Einkauf, Supply Chain und KI, von der Diagnose bis zu den Routinen, die das Projekt überdauern.

  1. Diagnostizieren

    Ausgaben, Flüsse, Bestände und Prozessdaten aus den Systemen. Ein Business Case, den die Führung unterschreiben kann.

  2. Gestalten

    Betriebsmodell, Warengruppen- und Netzwerkstrategien, Plattform-Blueprint und KI-Portfolio.

  3. Umsetzen

    Sourcing-Wellen, Go-lives, Planungszyklen und die ersten Agenten im Betrieb, vor Ort.

  4. Verankern

    Routinen, KPI-Reviews und geschulte Teams, die ohne uns laufen.

  1. Diagnostizieren

    3–6 Wochen

    Was passiert wirklich, und was ist es wert?

    Ausgaben, Flüsse, Bestände, Service- und Prozessdaten aus den Systemen, nicht aus Folien. Interviews an Standorten und in Funktionen. Eine Reifegradbewertung gegen ein praxisnahes Referenzmodell und ein Business Case, den die Führung unterschreiben kann.

    Eingesetzte Leistungen

    • Ausgabenwürfel aus Bestellungen und Rechnungen, eine Taxonomie über alle Standorte
    • Process Mining auf Procure-to-Pay und Order-to-Delivery
    • Baseline für Bestände, Service und Cost-to-Serve
    • Lieferanten- und Netzwerkrisiken kartiert
    • Bewertung von Betriebsmodell und Fähigkeiten
    • Datenreife für Automatisierung und KI

    Wirkung

    • Faktenbasis und Baseline-KPIs
    • Business Case je Hebel, als Bandbreiten mit Annahmen
    • Priorisierte Roadmap nach Wellen
    • Quick Wins, die schon in der Diagnose starten

    AIWo KI helfen kann, wird hier entschieden: aus den Daten und Entscheidungen, die tatsächlich existieren, nicht aus einer Anbieter-Demo.

  2. Gestalten

    6–10 Wochen

    Wie soll das Betriebsmodell aussehen, und was betreibt es?

    Ziel-Betriebsmodell, Warengruppenstrategien, Netzwerk- und Planungsdesign, Plattform-Blueprint und das KI-Use-Case-Portfolio, gestaltet mit den Menschen, die es verantworten werden, und in Workshops mit der Geschäftsleitung validiert.

    Eingesetzte Leistungen

    • Einkaufs-Betriebsmodell: Mandat, Warengruppen-Governance, Entscheidungsrechte, KPI-Sprache
    • Warengruppenstrategien und Sourcing-Wellen
    • Netzwerk- und Bestandsdesign mit Szenariomodellierung
    • S&OP-/IBP-Zyklus, Rollen und Kalender
    • Blueprint für Source-to-Pay- und Planungsplattformen
    • KI-Use-Case-Portfolio mit Entscheidungsrechten und Kontrollen je Use Case

    Wirkung

    • Ziel-Betriebsmodell und Organisation
    • Warengruppen- und Netzwerkstrategien
    • Konfigurations-Blueprint der Plattformen
    • KI-Portfolio, Datenfundament-Plan und Governance-Charta

    AIJeder KI-Use-Case wird als Entscheidung mit Verantwortlichem, Schwelle und Rückfallebene gestaltet, in der mit Finance vereinbarten KPI-Sprache.

  3. Umsetzen

    in Wellen

    Funktioniert es in der Halle, im Werk, im System?

    Sourcing-Wellen, Plattformaktivierung, Netzwerkverlagerungen, Planungszyklen und die ersten KI-Agenten im Produktivbetrieb, vor Ort mit den Teams des Kunden umgesetzt. OREDJA führt als Berater, Interim Manager oder Programmleiter, je nachdem, was die Situation verlangt.

    Eingesetzte Leistungen

    • Sourcing-Wellen und Vertragsaktivierung
    • Konfiguration und Go-live von Source-to-Pay- und Planungsplattformen
    • Netzwerk-, Lager- und Linienversorgungs-Änderungen
    • S&OP-Zyklus mit echten Entscheidungen
    • KI-Agenten im Produktivbetrieb mit Menschen in der Schleife
    • Training, Routinen und Shopfloor-Management

    Wirkung

    • Ratifizierte Einsparungen und Serviceverbesserungen
    • Produktive Plattform und saubere Stammdaten
    • Betriebsroutinen und geschulte Teams
    • Agenten im Betrieb mit Audit-Trails

    AIAgenten gehen Workflow für Workflow live, mit Ausnahmebehandlung vor der Automatisierung entworfen und jeder Entscheidung nachvollziehbar.

  4. Verankern

    laufend

    Funktioniert es noch, wenn wir weg sind?

    Leistungsroutinen, KPI-Reviews, Kompetenzaufbau und eine Übergabe, die die Organisation unabhängig macht. OREDJA bleibt verfügbar für Reviews, nächste Wellen und die Governance der KI, die weiterläuft.

    Eingesetzte Leistungen

    • Tägliche und monatliche Leistungsroutinen
    • KPI-Reviews mit Finance und Operations
    • Kompetenzaufbau und Nachfolge
    • Kontinuierliche Verbesserung von Warengruppen- und Planungspraxis
    • Monitoring von KI-Modellen und Agenten, Drift- und Kontroll-Reviews
    • Planung der nächsten Welle

    Wirkung

    • Dokumentierte Routinen und Verantwortliche
    • KPI-Dashboards, die das Geschäft wirklich nutzt
    • Governance-Kalender für KI-Systeme
    • Unabhängige Teams

    AIKI-Systeme werden wie jede andere Kontrolle geprüft: überwacht, auditiert und abgeschaltet, wenn sie ihren Platz nicht mehr verdienen.

So arbeiten wir

Komplexität in Chancen verwandeln.

Eine Methode für Einkauf, Supply Chain und die KI, die heute in beiden läuft: Fakten zuerst, ein Betriebsmodell vor jeder Plattform, Umsetzung vor Ort und Routinen, die das Projekt überdauern.

EinkaufSupply ChainKI-OrchestrierungWirkung01 → 0401Diagnostizieren3–6 Wochen02Gestalten6–10 Wochen03Umsetzenin Wellen04Verankernlaufend

Was passiert wirklich, und was ist es wert?

Ausgaben, Flüsse, Bestände, Service- und Prozessdaten aus den Systemen, nicht aus Folien. Interviews an Standorten und in Funktionen. Eine Reifegradbewertung gegen ein praxisnahes Referenzmodell und ein Business Case, den die Führung unterschreiben kann.

Wirkung

  • Faktenbasis und Baseline-KPIs
  • Business Case je Hebel, als Bandbreiten mit Annahmen
  • Priorisierte Roadmap nach Wellen
  • Quick Wins, die schon in der Diagnose starten

AIWo KI helfen kann, wird hier entschieden: aus den Daten und Entscheidungen, die tatsächlich existieren, nicht aus einer Anbieter-Demo.

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KI-Orchestrierung

So implementieren wir KI in Einkauf und Supply Chain

Die Methode ist dieselbe; die Disziplin ist strenger. KI wird dort eingeführt, wo Betriebsmodell, saubere Daten und klare Entscheidungsrechte bereits existieren, und in den Zahlen gemessen, die das Geschäft schon nutzt.

  1. 01

    Nach der Entscheidung auswählen, nicht nach der Technologie

    Use Cases werden nach Wert und Häufigkeit der Entscheidung gereiht, die sie verbessern: Lieferantenauswahl, Bestellausnahme, Prognosekorrektur, Vertragsklausel, Risikoalarm. Chatbots kommen nicht von allein auf die Liste.

  2. 02

    Datenfundament vor Agenten

    Klassifizierte Ausgaben, saubere Artikel- und Lieferantenstämme, verlässliche Bestandsdaten und ein dokumentierter Prozess sind das Fundament. Ohne sie automatisiert ein Agent Vermutungen.

  3. 03

    Entscheidungsrechte und Menschen in der Schleife

    Jeder automatisierte Schritt hat einen Verantwortlichen, eine Schwelle, oberhalb derer ein Mensch entscheidet, und einen Ausnahmepfad. Agenten schlagen vor und führen innerhalb von Grenzen aus; Menschen bleiben verantwortlich.

  4. 04

    Governance nach ISO/IEC 42001

    Ein KI-Managementsystem für Zweck, Risiko, Daten, Monitoring und Audit-Trails, auf die Organisation zugeschnitten statt aus einer Norm kopiert.

  5. 05

    In der KPI-Sprache des Geschäfts gemessen

    Durchlaufzeit, First-Time-Match-Rate, Prognosegenauigkeit, Bestände, vermiedene Kosten, von Finance ratifizierte Einsparungen. Bewegt sich die Zahl nicht, wird der Use Case gestoppt.

  6. 06

    Erst ein Workflow, dann Wellen

    Der erste Agent geht auf einem einzigen, messbaren Workflow live. Jede folgende Welle nutzt dasselbe Datenfundament, dieselben Kontrollen und dieselbe Governance – das macht Skalierung sicher.

Die ersten neunzig Tage eines KI-Orchestrierungsprogramms

Eine realistische Sequenz, abgeleitet davon, wie das Leuchtturmprogramm heute läuft.

Wochen 1–2

Baseline und Datenreife

Prozessdaten, Stammdatenqualität und aktuelle Entscheidungspunkte dokumentiert. Der erste Ausnahmen-Rückstand wird gemessen, nicht geschätzt.

Die ersten neunzig Tage eines KI-Orchestrierungsprogramms

Plattformen und Werkzeuge, mit denen wir arbeiten

OREDJA ist anbieterunabhängig. Dies sind die Umgebungen, in denen unsere Teams Einkaufs- und Supply-Chain-Operationen gestaltet, konfiguriert oder geführt haben.

Einkauf

  • Coupa
  • SAP Ariba
  • Ivalua
  • Jaggaer
  • SAP S/4HANA

Supply-Chain-Design und Planung

  • Coupa Supply Chain Design
  • SAP IBP
  • Kinaxis
  • o9 Solutions

KI, Daten und Orchestrierung

  • OpenAI
  • Claude
  • Mistral AI
  • Palantir
  • Databricks
  • Microsoft Azure AI

Governance

  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act
  • IAPro.ai

Fragen, die uns vor einem Mandat gestellt werden

Wie lange dauert es bis zu ersten Ergebnissen?

Quick Wins starten während der Diagnose, typischerweise in den ersten sechs Wochen. Ratifizierte Einsparungen aus einer Sourcing-Welle brauchen drei bis sechs Monate; ein Netzwerk- oder Planungs-Redesign zeigt sich in Beständen und Service innerhalb von zwei bis vier Quartalen.

Setzen Sie um, oder beraten Sie nur?

Beides, und das Zweite ist ohne das Erste wenig wert. Die Partner von OREDJA haben Einkaufs- und Supply-Chain-Funktionen als Interim Manager und Führungskräfte geführt. Wir bleiben bis zum Go-live und durch die ersten Betriebsmonate.

Wir haben schon eine Plattform. Warum ein Betriebsmodell?

Weil die Plattform Entscheidungen aufzeichnet; sie trifft sie nicht. Die meisten ruhenden Sourcing- und Vertragsmodule ruhen mangels Verantwortlichem, KPI und sauberer Daten, nicht mangels Software.

Ist KI für ein mittelgroßes Unternehmen realistisch?

Ja, wenn sie mit einem messbaren Workflow auf sauberen Daten beginnt. Schwer tun sich Organisationen, die mit einem plattformweiten Versprechen starten. Wir starten mit einer Ausnahmen-Warteschlange.

Wie arbeiten Sie mit unseren Teams?

Vor Ort, eingebettet, mit Ihren Leuten als Eigentümern der Routinen ab der ersten Woche. Eine laufende Organisation zu übergeben ist der Zweck des Mandats.

Sprechen wir darüber

Was könnten stärkerer Einkauf und eine stärkere Supply Chain für Ihr Unternehmen bewirken?

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